«

»

feb 20

Modele reduit de moulin a vent

Nous attribuons ainsi le biais dans le VKE aux changements dans le flux de l`élan vers le bas, que nous corrigent en utilisant les simulations de MCG (appendice SI, Supplément B et Fig. S1). Ce biais utilise des corrections distinctes pour les océans et les terres en rapportant empiriquement les flux de l`impulsion de surface du climat de contrôle et les flux de l`impulsion de surface modifiée de l`estimation de la GCM. L`estimation de mVKE qui en résulte concorde plus étroitement avec les simulations de MCG (figures 1 à 3), à l`exception des conditions de très fortes vitesses de vent comme l`océan Austral, où la diminution de la vitesse du vent est sous-estimée, entraînant ainsi une surestimation de l`énergie éolienne Limite. Pour les conditions de faible à moyenne vitesse du vent, l`estimation mVKE convient beaucoup mieux à l`estimation de la GCM (Fig. 2E). Globalement, les estimations mVKE (Global: 0,59 nous m − 2; terrain: 0,44 nous m − 2; océan: 0,64 nous m − 2) nous comparons bien avec les estimations de la GCM (Global: 0,53 nous m − 2; terrain: 0,37 nous m − 2; océan: 0,59 nous m − 2) et nous sommes dans un facteur de 2 sur 92% de la surface non glaciée du sol et e océan (appendice SI, Fig. S3). Comprendre les limites de la production d`électricité à partir des vents est une exigence pour la planification d`un avenir des énergies renouvelables. Une difficulté dans l`estimation de ces limites est que les éoliennes éliminent l`énergie cinétique de l`atmosphère, de sorte que de nombreuses turbines devraient réduire la vitesse du vent, en définissant finalement une limite à la quantité d`énergie cinétique peut être prise hors de l`atmosphère.

Nous montrons que cet effet de ralentissement peut être comptabilisé par des simulations de modèle climatique détaillées et une méthode relativement simple qui ne simule pas directement la dynamique atmosphérique. Cet effet de ralentissement est crucial à considérer, car il rend chaque turbine moins productive et montre que peu de zones terrestres peuvent produire plus de 1,0 nous m − 2 d`électricité à grande échelle. Nous évaluons ensuite à quel point ces estimations sont prédites à partir des conditions climatiques de la simulation de contrôle par l`approche VKE. Les entrées de VKE sont la vitesse du vent et le flux d`impulsion de surface, et les estimations résultantes sont montrées dans la Fig. 1 (voir également les rangées a, e, i et l dans le tableau 1). Les estimations de VKE sont dans un facteur de 2 des estimations de MCG plus de 87% de la surface terrestre (annexe SI, Fig. S3), avec VKE produisant une moyenne de 0,32 nous m − 2, alors que le GCM rapporte 0,37 nous m − 2. L`accord sur l`océan n`est pas aussi bon (appendice SI, Fig. S3), avec 33% des estimations océaniques dans un facteur de 2 (appendice SI, Fig. S3), et VKE sous-estimer la moyenne (0,29 nous m − 2) par rapport à la GCM (0,59 nous m − 2). – Découvrez ce que les lois locales de zonage ont à dire en ce qui concerne les éoliennes. Certaines communautés peuvent ne pas autoriser leur installation, tandis que d`autres peuvent offrir certaines incitations.

Relie l`arbre à faible vitesse à l`arbre à grande vitesse et augmente les vitesses de rotation d`environ 30-60 rotations par minute (RPM), à environ 1000-1800 RPM; C`est la vitesse de rotation exigée par la plupart des générateurs pour produire l`électricité. La boîte de vitesse est une partie coûteuse (et lourde) de l`éolienne et les ingénieurs explorent des générateurs de “direct-Drive” qui fonctionnent à des vitesses de rotation inférieures et n`ont pas besoin de boîtes de vitesse. Nous évaluons les limites de l`énergie éolienne à grande échelle dans la moyenne climatologique en utilisant deux approches: les approches GCM et VKE.